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数据更新于 2026-03-31

数据洞察

Dixon-Coles 双变量泊松 · 蒙特卡洛 10K 次模拟

参赛队

模型覆盖

100%

均错价

2.26%

⚠️所有概率与"错价"仅为模型分析,**仅供娱乐参考**,不构成任何投资或博彩建议。

🏆 夺冠概率榜Top 10

🇦🇷阿根廷26.1%

🇨🇴哥伦比亚11.7%

🇧🇷巴西11.4%

🇪🇸西班牙8.4%

🇪🇨厄瓜多尔6.1%

🇯🇵日本4.5%

🇲🇦摩洛哥3.9%

🇺🇾乌拉圭3.8%

🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿英格兰3.2%

🇫🇷法国3.1%

⚡ 黑马雷达市场低估 Top 5

模型概率 > Polymarket 市场价 → UNDER(被低估)

🇦🇷阿根廷+17.1%

模型

26.1%

市场

9.0%

错价

0.206

近 10 场

14W 3D 3L last 20. goal diff +1.6/g. avg opp Elo 1820. squad avg age 29.2, value €625M. top 3 carry 51% of value (key-player risk). model sees recent form the market isn't crediting.

🇨🇴哥伦比亚+10.1%

模型

11.7%

市场

1.6%

错价

0.143

近 10 场

8W 5D 7L last 20. goal diff +0.6/g. avg opp Elo 1939

🇪🇨厄瓜多尔+5.5%

模型

6.1%

市场

0.6%

错价

0.084

近 10 场

6W 13D 1L last 20. goal diff +0.5/g. avg opp Elo 1924

🇺🇾乌拉圭+2.8%

模型

3.8%

市场

1.0%

错价

0.042

近 10 场

5W 11D 4L last 20. goal diff +0.0/g. avg opp Elo 1853

🇵🇾巴拉圭+1.8%

模型

2.3%

市场

0.5%

错价

0.039

近 10 场

8W 6D 6L last 20. goal diff +0.0/g. avg opp Elo 1934

🚨 高估警报市场高估 Top 5

市场价 > 模型概率 → OVER(炒作过头)

🇫🇷法国-13.0%

模型

3.1%

市场

16.1%

错价

0.112

近 10 场

13W 3D 4L last 20. goal diff +1.1/g. avg opp Elo 1861. squad avg age 27.6, value €840M

🇪🇸西班牙-7.6%

模型

8.4%

市场

16.0%

错价

0.095

近 10 场

14W 6D 0L last 20. goal diff +1.7/g. avg opp Elo 1879. squad avg age 27.7, value €767M. top 3 carry 54% of value (key-player risk)

🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿英格兰-7.9%

模型

3.2%

市场

11.1%

错价

0.091

近 10 场

15W 1D 4L last 20. goal diff +1.8/g. avg opp Elo 1709. squad avg age 27.2, value €1010M

🇵🇹葡萄牙-5.2%

模型

2.2%

市场

7.4%

错价

0.053

近 10 场

11W 7D 2L last 20. goal diff +1.3/g. avg opp Elo 1825. squad avg age 29.8, value €509M

🇩🇪德国-4.4%

模型

0.9%

市场

5.3%

错价

0.051

近 10 场

13W 3D 4L last 20. goal diff +1.4/g. avg opp Elo 1805. squad avg age 30.5, value €615M. top 3 carry 56% of value (key-player risk)

📖 模型来源:Dixon-Coles 双变量泊松(Goal/league average + Home/Away adjustment) + Monte Carlo 10,000 次抽样模拟。市场价取自 Polymarket 公开数据。仅供学术与娱乐参考,不涉及任何投注或赌博建议。